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2 years ago
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\chapter{Polinomi simmetrici}
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\section{Definizione e prime proprietà}
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Sia $\KK$ un campo. Dati $\sigma \in S_n$ e un polinomio $f \in \KK[x_1, \ldots, x_n]$,
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si definisce il seguente polinomio:
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\[ (\sigma \cdot f) (x_1, \ldots, x_n) = f(x_{\sigma(1)}, \ldots, x_{\sigma(n)}), \]
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\vskip 0.1in
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ossia il polinomio ottenuto permutando le variabili $x_i$ secondo $\sigma$.
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\begin{definition}
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Si definisce $\Sym[X_n]$ su $K$ come il sottoanello di $\KK[x_1, \ldots, x_n]$ dei
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\textbf{polinomi simmetrici}, ossia di quei polinomi tali che
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$\sigma \cdot f = f$, $\forall \sigma \in S_n$.
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\end{definition}
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\begin{definition}
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Sia $d \in \NN$ tale che $0 \leq d \leq n$. Si definisce \textbf{polinomio simmetrico elementare} su $\Sym[X_n]$ ogni polinomio
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della seguente forma:
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\[ e_d(x_1, \ldots, x_n) = \sum_{1 \leq i_1 < \cdots < i_d \leq n} \underbrace{x_{i_1} \cdots x_{i_n}}_{d\text{ volte}}, \]
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\vskip 0.1in
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dove si pone $e_0(x_1, \ldots, x_n) := 1$
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\end{definition}
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\begin{remark*}
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Qualora siano noti al contesto le variabili su cui è definito $\Sym[X_n]$ si
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può omettere la parentesi di $e_d$, scrivendo pertanto semplicemente
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$e_d$.
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\end{remark*}
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\begin{remark*}
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Sia $p(x) = a_n x^n + \ldots + a_0$ un polinomio in $\KK[x]$. Siano $\lambda_1$,
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..., $\lambda_n$ le sue radici nel suo campo di spezzamento. Allora vale
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che:
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\[ a_{n-i} = (-1)^i \, a_n \, e_i(\lambda_1, \ldots, \lambda_n). \]
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\end{remark*}
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\begin{definition}
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Sia $\alpha = (\alpha_1, \ldots, \alpha_n) \in \NN^n$, si definisce:
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\[ x^\alpha = x_1^{\alpha_1} x_2^{\alpha_2} \cdots x_n^{\alpha_n}, \quad
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\card{\alpha} = \sum_{i=1}^n \alpha_i. \]
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\end{definition}
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\begin{remark*}
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Ogni monomio nelle variabili $x_1$, ..., $x_n$ può essere rappresentato
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nella forma $x^\alpha$, ponendo $\alpha_i$ uguale al numero di volte
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in cui la variabile $x_i$ compare nel monomio.
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\end{remark*}
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\begin{definition}
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Si definisce \textit{degree lexicographic order} (\textbf{deglex}) la seguente
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relazione di ordine sui monomi monici di un polinomio:
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\[ x^\alpha > x^\beta \defiff \card{\alpha} > \card{\beta} \text{ oppure } \\
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\card{\alpha} = \card{\beta} \text{ e } \alpha > \beta \text{ secondo il LO,} \]
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\vskip 0.1in
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dove con LO si indica il \textit{lexicographic order}.
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\end{definition}
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\begin{proposition}
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Il \textit{deglex} è una relazione di ordine totale.
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\end{proposition}
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\begin{proof}
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[TODO]
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\end{proof}
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\begin{proposition}
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\label{prop:moltiplicazione_disuguaglianza_deglex}
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Vale la seguente equivalenza:
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\[ x^\alpha x^\gamma > x^\beta x^\gamma \iff x^\alpha > x^\beta. \]
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\end{proposition}
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\begin{proof}
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Si dimostrano le due implicazioni separamente. \\
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\ ($\implies$)\; Se $\card{\alpha} + \card{\gamma} > \card{\beta} + \card{\gamma}$, allora
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anche $\card{\alpha} > \card{\beta}$, e dunque
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$x^\alpha > x^\beta$. Altrimenti, esiste un $i \in \NN$ tale
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per cui $\alpha_i + \gamma_i > \beta_i + \gamma_i$ e $\alpha_j + \gamma_j
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= \beta_j + \gamma_j$ $\forall j < i$. Allora
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anche $\alpha_j = \beta_j$ $\forall j < i$ e
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$\alpha_i > \beta_i$. Dunque, per il LO, $\alpha
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> \beta$, e quindi $x^\alpha > x^\beta$. \\
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\ ($\,\,\Longleftarrow\,\;$)\; Se $\card{\alpha} > \card{\beta}$, allora
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anche $\card{\alpha} + \card{\gamma} > \card{\beta} + \card{\gamma}$, e dunque
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$x^\alpha x^\gamma > x^\beta x^\gamma$. Altrimenti, esiste un $i \in \NN$ tale
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per cui $\alpha_i > \beta_i$ e $\alpha_j = \beta_j$ $\forall j < i$. Allora
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anche $\alpha_j + \gamma_j = \beta_j + \gamma_j$ $\forall j < i$ e
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$\alpha_i + \gamma_i > \beta_i + \gamma_i$. Dunque, per il LO, $\alpha + \gamma
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> \beta + \gamma$, e quindi $x^\alpha x^\gamma > x^\beta x^\gamma$.
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\end{proof}
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\begin{proposition}
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\label{prop:numero_finito_soluzioni_deglex}
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Sia $\alpha \in \NN^n$. Allora esiste un numero finito di $\beta \in \NN^n$
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tale che $x^\alpha > x^\beta$.
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\end{proposition}
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\begin{proof}
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Siano fissati gli $\alpha_i$. Se $x^\alpha > x^\beta$,
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allora vale sicuramente l'equazione:
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\[ \alpha_1 + \ldots + \alpha_n > \beta_1 + \ldots + \beta_n, \]
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\vskip 0.1in
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che ammette un numero finito di soluzioni.
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\end{proof}
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\begin{definition}
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Si definisce \textbf{leading term} di un polinomio in
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$x_1$, ..., $x_n$ il termine $cx^\alpha$ tale che
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$x^\alpha > x^\beta$, per ogni altro monomio $x^\beta$
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del polinomio.
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\end{definition}
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\begin{proposition}
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\label{prop:leading_term_prodotto}
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Siano $f$ e $g \in \KK[x_1, \ldots, x_n]$.
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Il \textit{leading term} di $fg$ è il
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prodotto dei \textit{leading term} di $f$ e di $g$.
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\end{proposition}
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\begin{proof}
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Siano $x^\alpha$ e $x^\beta$ i rispettivi \textit{leading term}
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di $f$ e di $g$. Sia inoltre $x^\gamma$ il \textit{leading term}
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di $fg$. Si assuma che $x^\gamma \neq x^\alpha x^\beta$. \\
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Poiché ogni monomio del prodotto di $fg$ è un prodotto di due
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monomi di $f$ e di $g$, $x^\gamma$ potrà scriversi come
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prodotto di $x^\delta x^\zeta$, dove $x^\delta$ è un monomio
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di $f$ e $x^\zeta$ è un monomio di $g$. \\
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Poiché $x^\alpha$ è il \textit{leading term} di $f$, vale
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la seguente disuguaglianza:
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\[ x^\alpha > x^\delta, \]
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\vskip 0.1in
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da cui, dalla \propref{prop:moltiplicazione_disuguaglianza_deglex}, si
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ricava che:
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\[ x^\alpha x^\zeta > x^\delta x^\zeta. \]
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\vskip 0.1in
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Analogamente vale la seguente altra disuguaglianza:
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\[ x^\beta > x^\zeta, \]
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\vskip 0.1in
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da cui si ottiene che:
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\[ x^\alpha x^\beta > x^\alpha x^\zeta. \]
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\vskip 0.1in
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Combinando le due disuguaglianze si ottiene infine che:
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\[ x^\alpha x^\beta > x^\delta x^\zeta, \]
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\vskip 0.1in
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che è assurdo, dal momento che $x^\delta x^\zeta = x^\gamma$ è il \textit{leading
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term} di $fg$, \Lightning{}. Quindi $x^\gamma = x^\alpha x^\beta$.
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\end{proof}
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\begin{lemma}
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\label{lem:leading_term_simmetrico_disuguaglianza}
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Sia $c x^\alpha$ il \textit{leading term}
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di $f \in \Sym[X_n]$, con $\alpha = (\alpha_1, \ldots, \alpha_n) \in \NN^n$.
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Allora $\alpha_1 \geq \alpha_2 \geq \cdots \geq \alpha_n$.
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\end{lemma}
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\begin{proof}
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Si dimostra la tesi contronominalmente. \\
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Sia $c x^\beta$ un monomio di $f$ con $\beta = (\beta_1, \ldots, \beta_n)$ tale che esistano $i < j
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\mid \beta_i < \beta_j$. Si consideri $\gamma \in \NN^n$ come
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la tupla riordinata in modo decrescente di $\beta$ e sia
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$\sigma \in S_n$ tale che $\gamma = (\beta_{\sigma(1)},
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\ldots, \beta_{\sigma(n)})$. \\
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Poiché $f$ è un polinomio simmetrico, $\sigma \cdot f = f$. Quindi
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$f$ ammette un monomio della forma $c x^\gamma$. Dal momento
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che $\gamma > \beta$ per il LO, $x^\gamma > x^\beta$. Quindi
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$c x^\beta$ non è il \textit{leading term} di $f$.
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\end{proof}
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\begin{theorem}[\textit{Teorema fondamentale dei polinomi simmetrici}]
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Sia $\KK$ un campo. Vale il seguente isomorfismo:
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\[ \Sym[X_n] \cong \KK\left[e_1, \ldots, e_n\right]. \]
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\end{theorem}
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\begin{proof}
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Sia $c x^\alpha$ il \textit{leading term} di $f$, con
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$\alpha = (\alpha_1, \ldots, \alpha_n) \in \NN^n$.
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Per il \lemref{lem:leading_term_simmetrico_disuguaglianza},
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$\alpha_i - \alpha_{i+1} \geq 0$ $\forall 1 \leq i < n$. \\
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Si definisca dunque $\beta \in \NN^n$ in modo tale
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che $\beta_i = \alpha_i - \alpha_{i+1} \geq 0$ $\forall 1 \leq i < n$
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e $\beta_n = \alpha_n$. \\
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Si consideri il monomio $e_1^{\beta_1} e_2^{\beta_2} \ldots e_n^{\beta_n}$:
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il suo \textit{leading term}, per la \propref{prop:leading_term_prodotto},
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è il prodotto dei \textit{leading term} dei suoi fattori,
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ossia $x_1^{\alpha_1} \cdots x_n^{\alpha_n} = x^\alpha$. \\
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Si consideri adesso come polinomio $f - c e_1^{\beta_1} e_2^{\beta_2} \ldots e_n^{\beta_n}$,
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e si reiteri l'algoritmo fino a quando il risultato non è zero. Che l'algoritmo
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termini è garantito dalla \propref{prop:numero_finito_soluzioni_deglex}, da cui
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si desume che vi è numero finito di \textit{leading term} possibili una
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volta tolto ad ogni iterazione il termine $c e_1^{\beta_1} e_2^{\beta_2} \ldots e_n^{\beta_n}$. \\
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Infine si sarà ottenuto una rappresentazione di $f$ come combinazione di
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$e_1$, ..., $e_n$. Questa rappresentazione è unica perché
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i termini $e_1^{\beta_1} e_2^{\beta_2} \ldots e_n^{\beta_n}$ sono
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linearmente indipendenti, dal momento che i loro
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\textit{leading term} sono distinti. \\
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Si costruisca dunque l'omomorfismo $\Pi : \Sym[X_n] \to \KK\left[e_1, \ldots, e_n\right]$
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che associa ad ogni polinomio simmetrico la sua rappresentazione in
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$\KK\left[e_1, \ldots, e_n\right]$. \\
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Si verifica che $\Pi$ è un omomorfismo. Poiché tale omomorfismo è iniettivo
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e surgettivo, è un isomorfismo, da cui la tesi.
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\end{proof}
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\section{Teorema fondamentale dell'Algebra}
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