feat(eps): aggiunge rischio quadratico e preferibilità

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commit 0204dc99ab

File diff suppressed because it is too large Load Diff

@ -197,6 +197,27 @@ a $P_\theta$).
varianza, consistente, sempre per la LGN.
\end{remark}
\subsection{Rischio quadratico e preferibilità}
\begin{definition}[Rischio quadratico di uno stimatore]
Dato uno stimatore $U$ di $h : \Sigma \to \RR$, si definisce
\textbf{rischio quadratico} di $U$ per $\sigma$ il seguente valore:
\[
R_\sigma(U) = \EE[(U - h(\sigma))^2].
\]
\end{definition}
\begin{remark}
Se $U$ è uno stimatore corretto di $h$, allora
$R_\sigma(U) = \Var^\sigma(U)$.
\end{remark}
\begin{definition}[Preferibilità]
Dati due stimatori $U$, $V$ di $h : \Sigma \to \RR$, si dice
che $U$ è \textbf{preferibile} rispetto a $V$ se
$R_\sigma(U) \leq R_\sigma(V)$ per ogni $\sigma \in \Sigma$.
\end{definition}
\subsection{Stimatore di massima verosomiglianza}
D'ora in avanti sottintenderemo di star lavorando sullo

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