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fix(geometria): aggiunge l'indice per il primo capitolo
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+7
-4
@@ -68,11 +68,14 @@ forma bilineare simmetrica, ossia un prodotto scalare su $\KK^n$.
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\begin{definition}
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Sia\footnote{In realtà, la definizione è facilmente estendibile a qualsiasi campo, purché esso
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sia ordinato.} $\KK = \RR$. Allora un prodotto scalare $\varphi$ si dice \textbf{definito positivo} se $\v \in V$, $\vec{v} \neq \vec{0} \implies
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\varphi(\vec{v}, \vec{v}) > 0$. Analogamente $\varphi$ è \textbf{definito negativo} se $\vec{v} \neq \vec 0 \implies \varphi(\v, \v) < 0$. \\
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sia ordinato.} $\KK = \RR$. Allora un prodotto scalare $\varphi$ si dice \textbf{definito positivo} se $\v \in V$, $\vec{v} \neq \vec{0} \implies
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\varphi(\vec{v}, \vec{v}) > 0$. Analogamente $\varphi$ è \textbf{definito negativo} se $\vec{v} \neq \vec 0 \implies \varphi(\v, \v) < 0$. In generale si dice che $\varphi$ è \textbf{definito} se è definito positivo o
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definito negativo. \\
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Infine, $\varphi$ è \textbf{semidefinito positivo} se $\varphi(\v, \v) \geq 0$ $\forall \v \in V$ (o
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\textbf{semidefinito negativo} se invece $\varphi(\v, \v) \leq 0$ $\forall \v \in V$).
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\textbf{semidefinito negativo} se invece $\varphi(\v, \v) \leq 0$ $\forall \v \in V$). Analogamente ai
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prodotti definiti, si dice che $\varphi$ è \textbf{semidefinito} se è semidefinito positivo o semidefinito
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negativo.
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\end{definition}
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\begin{example}
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@@ -158,7 +161,7 @@ forma bilineare simmetrica, ossia un prodotto scalare su $\KK^n$.
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\li Per il teorema di cambiamento di base del prodotto scalare, due matrici associate a uno stesso
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prodotto scalare sono sempre congruenti (esattamente come due matrici associate a uno stesso
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endomorfismo sono sempre simili).
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endomorfismo sono sempre simili). \\
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\li Se $A$ e $B$ sono congruenti, $A = P^\top B P \implies \rg(A) = \rg(P^\top B P) = \rg(BP) = \rg(B)$,
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dal momento che $P$ e $P^\top$ sono invertibili; quindi il rango è un invariante per congruenza. Allora
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si può ben definire il rango $\rg(\varphi)$ di un prodotto scalare come il rango della matrice
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+21
-4
@@ -1,10 +1,14 @@
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\chapter{Il prodotto scalare}
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\chapter{Introduzione al prodotto scalare}
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\begin{note}
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Nel corso del documento, per $V$, qualora non specificato, si intenderà uno spazio vettoriale di dimensione
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finita $n$.
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\end{note}
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\section{Prime definizioni}
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\subsection{Prodotto scalare}
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\begin{definition}
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Un \textbf{prodotto scalare} su $V$ è una forma bilineare simmetrica $\varphi$ con argomenti in $V$.
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\end{definition}
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@@ -52,13 +56,18 @@
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\li $\varphi(\vec{x}, \vec{y}) = \vec{x}^\top A \vec{y}$ per $\KK^n$, con $A \in M(n, \KK)$ simmetrica.
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\end{example}
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\subsection{Prodotto definito o semidefinito}
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\begin{definition}
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Sia\footnote{In realtà, la definizione è facilmente estendibile a qualsiasi campo, purché esso
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sia ordinato.} $\KK = \RR$. Allora un prodotto scalare $\varphi$ si dice \textbf{definito positivo} se $\v \in V$, $\vec{v} \neq \vec{0} \implies
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\varphi(\vec{v}, \vec{v}) > 0$. Analogamente $\varphi$ è \textbf{definito negativo} se $\vec{v} \neq \vec 0 \implies \varphi(\v, \v) < 0$. \\
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\varphi(\vec{v}, \vec{v}) > 0$. Analogamente $\varphi$ è \textbf{definito negativo} se $\vec{v} \neq \vec 0 \implies \varphi(\v, \v) < 0$. In generale si dice che $\varphi$ è \textbf{definito} se è definito positivo o
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definito negativo. \\
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Infine, $\varphi$ è \textbf{semidefinito positivo} se $\varphi(\v, \v) \geq 0$ $\forall \v \in V$ (o
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\textbf{semidefinito negativo} se invece $\varphi(\v, \v) \leq 0$ $\forall \v \in V$).
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\textbf{semidefinito negativo} se invece $\varphi(\v, \v) \leq 0$ $\forall \v \in V$). Analogamente ai
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prodotti definiti, si dice che $\varphi$ è \textbf{semidefinito} se è semidefinito positivo o semidefinito
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negativo.
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\end{definition}
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\begin{example}
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@@ -69,6 +78,10 @@
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$y = x$ o $y = -x$.
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\end{example}
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\section{Il radicale di un prodotto scalare}
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\subsection{La forma quadratica $q$ associata a \texorpdfstring{$\varphi$}{φ} e vettori isotropi}
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\begin{definition}
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Ad un dato prodotto scalare $\varphi$ di $V$ si associa una mappa
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$q : V \to \KK$, detta \textbf{forma quadratica}, tale che $q(\vec{v}) = \varphi(\vec{v}, \vec{v})$.
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@@ -90,6 +103,8 @@
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i vettori stanti sul cono di equazione $x^2 + y^2 = z^2$.
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\end{example}
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\subsection{Matrice associata a \texorpdfstring{$\varphi$}{φ} e congruenza}
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\begin{remark}
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Come già osservato in generale per le applicazioni multilineari, il prodotto scalare è univocamente determinato
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dai valori che assume nelle coppie $\vv{i}, \vv{j}$ estraibili da una base $\basis$. Infatti, se
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@@ -144,7 +159,7 @@
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\li Per il teorema di cambiamento di base del prodotto scalare, due matrici associate a uno stesso
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prodotto scalare sono sempre congruenti (esattamente come due matrici associate a uno stesso
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endomorfismo sono sempre simili).
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endomorfismo sono sempre simili). \\
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\li Se $A$ e $B$ sono congruenti, $A = P^\top B P \implies \rg(A) = \rg(P^\top B P) = \rg(BP) = \rg(B)$,
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dal momento che $P$ e $P^\top$ sono invertibili; quindi il rango è un invariante per congruenza. Allora
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si può ben definire il rango $\rg(\varphi)$ di un prodotto scalare come il rango della matrice
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@@ -153,6 +168,8 @@
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\det(P)^2 \det(B)$. Quindi, per $\KK = \RR$, il segno del determinante è un altro invariante per congruenza.
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\end{remark}
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\subsection{Studio del radicale \texorpdfstring{$V^\perp$}{V⟂} attraverso \texorpdfstring{$M_\basis(\varphi)$}{M\_B(φ)}}
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\begin{definition}
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Si definisce il \textbf{radicale} di un prodotto scalare $\varphi$ come lo spazio:
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BIN
Binary file not shown.
+8
-1
@@ -2,7 +2,10 @@
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\documentclass[11pt]{scrbook}
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\usepackage[utf8]{inputenc}
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\usepackage[italian]{babel}
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\usepackage{recap}
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\usepackage{bookmark}
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\usepackage{personal_commands}
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\KOMAoptions{twoside=false}
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\begin{document}
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@@ -24,6 +27,8 @@
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\include{1. Introduzione al prodotto scalare}
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\iffalse % TODO: sistemare gli altri due file
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\newpage
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\thispagestyle{empty}
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~\newpage
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@@ -35,4 +40,6 @@
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~\newpage
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\include{3. Prodotti hermitiani, spazi euclidei e teorema spettrale}
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\fi
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\end{document}
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Reference in New Issue
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