# La prima volta che lo si esegue, bisogna installare i pacchetti necessari
# La prima volta che lo si esegue, bisogna installare i pacchetti necessari
$ ./install-llm-web-interface
$ ./install-llm-web-interface
@ -27,14 +27,14 @@ Questa repository contiene i seguenti script:
```
```
Nel frattempo, è possibile usare LLM in locale aprendo il browser all'indirizzo `http://localhost:8080` oppure se si sta usando ssh aprendo un tunnel con
Nel frattempo, è possibile usare LLM in locale aprendo il browser all'indirizzo `http://localhost:8080` oppure se si sta usando ssh aprendo un tunnel con
e poi aprendo il browser all'indirizzo `http://localhost:8080`.
e poi aprendo il browser all'indirizzo `http://localhost:8080`.
Una volta nell'interfaccia web si può scaricare un modello di LLM (ad esempio <https://huggingface.co/TheBloke/Orca-2-7B-GGUF>) andando nella tab "Models" ed inserendo l'ID da huggingface (e.g. `TheBloke/Orca-2-7B-GGUF` ed il nome del singolo file `orca-2-7b.Q5_K_M.gguf`), poi premere "Refresh" e poi "Load" nella lista dei modelli per selezionarlo (conviene tenere sotto'occhio il terminare per vedere quando ha finito di scaricare il modello). Una volta caricato il modello, si può andare in "Chat" per usarlo.
Una volta nell'interfaccia web si può scaricare un modello di LLM (ad esempio <https://huggingface.co/TheBloke/Orca-2-7B-GGUF>) andando nella tab "Models" ed inserendo l'ID da huggingface (e.g. `TheBloke/Orca-2-7B-GGUF` ed il nome del singolo file `orca-2-7b.Q5_K_M.gguf`), poi premere "Refresh" e poi "Load" nella lista dei modelli per selezionarlo (conviene tenere sotto'occhio il terminare per vedere quando ha finito di scaricare il modello). Una volta caricato il modello, si può andare in "Chat" per usarlo.
@ -71,3 +71,15 @@ Questa repository contiene i seguenti script:
- `pdfcompress`— [@aziis98](https://git.phc.dm.unipi.it/aziis98) (script preso in prestito [da questa repo](https://git.phc.dm.unipi.it/aziis98/chatgpt-scripts/src/branch/main/bin/pdfcompress2))
- `pdfcompress`— [@aziis98](https://git.phc.dm.unipi.it/aziis98) (script preso in prestito [da questa repo](https://git.phc.dm.unipi.it/aziis98/chatgpt-scripts/src/branch/main/bin/pdfcompress2))
Comprime un PDF vettorizzato (ad esempio note scritte su un iPad) utilizzando poppler (file di ~100MB diventa tranquillamente di ~10MB)
Comprime un PDF vettorizzato (ad esempio note scritte su un iPad) utilizzando poppler (file di ~100MB diventa tranquillamente di ~10MB)
Rimuove le dimostrazioni da un file `.tex`, utile per creare piccoli cheat sheet da portare agli esami dove è consentito portare materiale di studio.
Utilizzo:
```bash
removeproofs <file.tex>
```
Questo script è stato utilizzato per creare dei riassunti di Geometria 2 da delle dispense più complete: [G2-cheat-sheet](https://github.com/lukefleed/G2-cheat-sheet)