Alcuni script che facilitano l'utilizzo delle risorse informatiche del Dipartimento di Matematica
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Francesco Minnocci b4d68ded01
steam-install: robustify
11 months ago
README.md updated readme for install-llm-web-interface 12 months ago
bookletify.py bookletify now supports piping 2 years ago
gobbino Add `gobbino` 3 years ago
impagina fix: include pdfjam command in impagina for printer-proofing. 2 years ago
install-llm-web-interface added install-llm-web-interface 12 months ago
pdfcompress chore: Update steam-install, make scripts executable 11 months ago
pokepixel aggiunto pokepixel così lo passo anche a Edo 1 year ago
printa4 printa4: re-haul the script with better arguments 1 year ago
steam-install steam-install: robustify 11 months ago

README.md

DM Scripts

Questa repository contiene i seguenti script:

  • steam-install@BachoSeven

    Serve ad installare steam (o con poche modifiche qualsiasi AppImage) in aula 3/4, pur non avendo FUSE installato. Per utilizzarlo, basta eseguire il seguente comando da terminale:

    curl -L "https://git.phc.dm.unipi.it/phc/dm-scripts/raw/branch/main/steam-install" | bash
    
  • install-llm-web-interface@aziis98

    Serve a scaricare una web-ui per usare LLM in locale in Aula 3/4. Per utilizzarlo, basta eseguire il seguente comando da terminale

    $ curl -LO "https://git.phc.dm.unipi.it/phc/dm-scripts/raw/branch/main/install-llm-web-interface"
    $ chmod +x install-llm-web-interface
    
    # La prima volta che lo si esegue, bisogna installare i pacchetti necessari
    $ ./install-llm-web-interface
    
    # Le volte successive, si può eseguire questo per impostare una porta specifica
    $ ./install-llm-web-interface --listen-port 8080
    

    Nel frattempo, è possibile usare LLM in locale aprendo il browser all'indirizzo http://localhost:8080 oppure se si sta usando ssh aprendo un tunnel con

    $ ssh -L 8080:localhost:8080 <username>@a3-dott8.cs.dm.unipi.it
    

    e poi aprendo il browser all'indirizzo http://localhost:8080.

    Una volta nell'interfaccia web si può scaricare un modello di LLM (ad esempio https://huggingface.co/TheBloke/Orca-2-7B-GGUF) andando nella tab "Models" ed inserendo l'ID da huggingface (e.g. TheBloke/Orca-2-7B-GGUF ed il nome del singolo file orca-2-7b.Q5_K_M.gguf), poi premere "Refresh" e poi "Load" nella lista dei modelli per selezionarlo (conviene tenere sotto'occhio il terminare per vedere quando ha finito di scaricare il modello). Una volta caricato il modello, si può andare in "Chat" per usarlo.

  • printa4@BachoSeven

    Serve a stampare in aula4 (o qualsiasi altra stampante del dip) dal proprio computer, aprendo Okular graficamente da remoto.

  • impagina@BachoSeven

    Impagina un pdf in modo da poi poterlo stampare "a libretto", usando l'opzione fronte-retro (lato corto), per poi tagliare e sovrapporre una metà sull'altra.

    Dipendenze: pdftk, pdfjam (parte di TeXlive), groff (non solo groff-base)

  • bookletify@Fran314

    Simile a impagina, ma in python. Formatta un pdf in modo da poi poterlo stampare "a libretto" tagliando chiudendolo come un libro.

    Supporta:

    • trim
    • diversi tipi di paper size (A4 di default, per poter mandare in stampa senza dover mettere "fit-to-page")
    • aggiunta di un bordo interno (a sinistra per le pagine dispari, a destra per le pagine pari) per la rilegatura
    • pipe da stdin / a stdout

    Dipendenze: PyPDF2

  • pokepixel@Fran314

    Permette di "disegnare" a terminale degli sprite di pokemon presi da questa repo

    Ad esempio pokepixel latias.png cerca un file di nome latias.png nella cartella corrente. Se lo trova renderizza quello, altrimenti lo cerca nella repo linkata. Per ora funziona solo con i pokemon fino alla 7a gen non shiny

  • gobbino@BachoSeven + @Dilillo

    Permette di scaricare video e/o pdf di qualsiasi corso presente sul sito del professor Gobbino

  • pdfcompress@aziis98 (script preso in prestito da questa repo)

    Comprime un PDF vettorizzato (ad esempio note scritte su un iPad) utilizzando poppler (file di ~100MB diventa tranquillamente di ~10MB)